「プレイオフ経験」(21.2%)が最も高い予測因子として重みづけされており、「ネットレーティング差」(19.6%)、「ホームコートアドバンテージ」(14.1%)に加え、チームの効率、試合ペース、直近の成績など複数の要因を組み合わせてモデルが構築されている。
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